Praktyczna analiza danych w Utrzymaniu Ruchu

Szkolenie dwudniowe

 07-08.11.2023 (Kraków) | 14-15.05.2024 (Warszawa)

Opis szkolenia:

Organizacje posiadające w eksploatacji zróżnicowany majątek techniczny, zbierają wiele danych w procesach controllingowych oraz operacyjnych. Szkolenie „Praktyczna analiza danych w Utrzymaniu Ruchu” jest ukierunkowane na wykorzystanie gromadzonych informacji w procesie ciągłego doskonalenia, raportowania, nadzoru i zarządzania.  Podczas szkolenia przedstawione zostanie ponad 10 różnych ujęć wykorzystania danych wraz z przykładami arkuszy Excel ułatwiających analizę danych w swojej organizacji. Dane w systemach CMMS/EAM/ERP i innych systemach informatycznych mogą nieść kluczowe informacje, pozwalające na poprawę funkcjonowania Utrzymania Ruchu i całej działalności operacyjnej. Dołącz do naszego najbliższego wydarzenia lub zorganizuj je w swojej firmie!

Plan szkolenia:

• Procesy analizy danych w Utrzymaniu Ruchu i Zarządzaniu Majątkiem
• Zarządcza analiza danych – definicja
• Dane podstawowe (dane o majątku i ich jakość)
• Analizy danych:

– Awaryjność

– Koszty i budżet

– Prewencyjne UR

– Predykcyjne UR

– Logistyka w UR

– Analizy awaryjności

– Analizy RCFA

Źródła danych przydatne dla UR (CMMS, SCADA, Diagnostyka, ERP)

• Mapa źródeł danych
• Formaty danych
• Zlecenia pracy, rekordy systemów CMMS/EAM
• Rodzaje baz danych
• Systemy Business Intelligence i ich zastosowanie w Utrzymaniu Ruchu

Excel – (nie)doskonałe narzędzie analizy danych (przegląd najczęściej używanych funkcji w analizie danych)

• Wprowadzenie – przykłady arkuszy
• Warsztaty na tabelach przestawnych
• Przykłady automatyzacji

Przygotowanie danych do analizy (wstępna obróbka danych)

• Czyszczenie danych
• Standaryzacja
• Formatowanie danych na potrzeby analizy
• Przygotowanie arkuszy typu master data (przykłady)

Warsztaty praktyczne

• Warsztat: Analiza awaryjności
• Warsztat: Analiza kosztów UR
• Warsztat: Analiza budżetu prewencyjnego UR
• Warsztat: Analiza wyników diagnostyki technicznej
• Warsztat: Analiza pracochłonności i tzw. Wrench Time

Podsumowanie i dyskusja